Inteligencia Artificial - Qué es, un poco de historia y su impacto en la era digital

La era digital o la era de la información, época en la cual nos encontramos viviendo, debe su nombre al impacto de la tecnología de la información, en nuestra sociedad y la forma de hacer comunidad. Quién iba a pensar, que luego de la evolución de los que hoy conocemos como simplemente computador, que algunos datan sus orígenes, desde la invención del Ábaco (por allá en el año 2400 A.C.), pasando por los diferentes próceres, de lo que es la mecánica, electrónica y ciencia de la computación, en el siglo XXI, hoy nos íbamos a encontrar tan fuerte dependiente con lo que es el mundo de los 0 y 1, su matemática y su lógica (estoy dejando lo que es qubit de lado a propósito), en nuestro día a día, y que no tiene ritmo de detenerse, debido a como hemos estructurado nuestra forma de vivir e interactuar. Uno de las áreas de lo que es la ciencia de la computación que se escucha que va a tener una fuerte relevancia, sí ya no la tiene, es lo que se le conoce simplemente como inteligencia artificial, la cual es catalogada por algunos como la próxima gran revolución industrial, y donde es difícil pensar un área del que hacer humano en donde no tendrá impacto. El presente artículo por tanto, trata lo que es esto de lo que es lo que simplemente se conoce como IA, un poco de historia, presente, ejemplos y algo de futurología.

Así que los temas centrales son: ¿Inteligencia Artificial, qué es? ¿Cuál es su impacto?¿Hacia donde va? Let's Find Out!

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Si le preguntamos a la asistente virtual de la empresa Amazon, Alexa, sobre lo que es IA, 'ella' nos responde:

La Inteligencia Artificial es usualmente definida como la rama de las ciencias de la computación, que trata en escribir programas de computador (software), que permiten resolver problemas de forma creativa

Antes de partir, existe un área fuertemente interrelacionada, con lo que es el mundo de IA, y esta es lo que es la que se conoce como robótica, que tiene sus orígenes conceptualmente, en el año 1921 (aunque algunos los datan más atrás), pero en este artículo el foco central es la IA. De todas formas, aquí un video que resume de forma breve, lo que es la historia de la robótica (2:16 minutos):

Fuente: youtube [Universidad Especializada de las Américas / Edgar de León]

Un poco de historia

Estos softwares que permiten resolver problemas de forma creativa, tienen una interesante y larga historia, siendo una de las distintas líneas de tiempos, disponibles en la web, la siguiente:

Fuente: digitalwellbeing.org

En la historía de lo que IA, hay distintos nombres que uno puede encontrar por el impacto que tuvieron, ya sea por ideas, conceptos, invenciones y herramientas, que constituyen esta rama de la ciencia de la computación. Algunos de estas personas fueron:

• Alan Turin en 1950 propone que lo que el test de Turing, para los que es la inteligencia de máquina, que básicamente busca determinar, si una maquina es capaz de hacer creer a un persona, que es un humano.

Fuente: youtube [TED-Ed / Alex Gendler]

• Isaac Asimov en 1950, en la saga de libros "The Foundation Series", introduce lo que tres leyes de la robótica.

Fuente: youtube [Ciencias Cognoscitivas]

• John McCarthy en 1956 da nombre por primera vez como Inteligencia Artificial, a esta rama de la ciencia de la computación. Entre muchos de sus aportes a ésta rama de la ciencia de la computación, en 1958 desarrolla junto a sus colaboradores, lo que es LISP, familia de lenguajes de programación(*) que ha influido a distintos lenguajes de programación más actuales, entre estos Perl, Python, Javascript, Ruby y más.

(*) En simple, un lenguaje de programación es un mecanismo que tiene una persona, en este caso un desarrollador, que permite construir, juntos a distintas herramientas digitales y/o electrónicas, software, para que un computador realice distintas acciones.

Una muy interesante entrevista a John McCarthy, sobre ciencia de la computación, comportamiento humano, inteligencia artificial y su visión de futuro sobre esta rama, es este video que está a continuación (con subtítulos en inglés).

Fuente: youtube [ThinkingAllowedTV]

La lista de personas es bastante extensa de contribuciones, invenciones y más, que permitieron el surgimiento, base, estructura y lineas de trabajo de lo que es la Inteligencia Artificial (además, como rama de la ciencia de la computación, no termina de avanzar y evolucionar). Como aparece en la línea de tiempo, de este artículo y por la literatura y web en general, en lo que se refiere a la evolución o historia, de lo que es la IA, existe un periodo que se le conoce como "A.I. Winter" o el invierno de la IA. Luego que grandes hitos de esta rama como Unimate (1961), Eliza (1964) y Shakey (1966), no pudieron ser llevados al siguiente paso de forma exitosa (partidas falsas y proyectos sin concluir), lo que hace "hibernar" la investigación y desarrollo de forma masiva, de lo que es la IA.

Fuente: youtube [Huawei Mobile España / David Calle]

Durante la época de inverno de la IA, se continua realizando investigando, haciendo cosas, quizás no con el impacto de antes, pero dando pasos a lo que post invierno. Como hito relevante de esta nueva época, en el año 1997, la empresa IBM, construye y desarrolla una máquina de jugar ajedrez, de nombre Deep Blue, la cual permitió vencer al campeón de mundial de esta actividad, Gary Kaspárov, en 1996 y una mejora en 1997.

Fuente: youtube [Discovery Channel]

Luego de este acontecimiento, para muchos "la línea de tiempo", continua con el surgimiento de avances relevantes e invenciones reconocidas, por la comunidad hasta llegar al día de hoy.

Utilizando la línea de tiempo de éste artículo (fuente de videos es youtube):

• KISMET (1998): Cynthia Breazeal del MIT, presenta a KISmet, un robot emocionalmente inteligente, en la medida, que detecta y responde a los sentimientos de las personas.

• AIBO (1999): Sony lanza el primer robot de forma de perro para los consumidores en general, de nombre AiBO (AI robot), con habilidades y personalidad que evolucionan con el tiempo.

• ROOMBA (2002): es la primera aspiradora, producida para uso en general, que es un robot autónomo para dicha tarea, desarrollada por iRobot, que permite navegar por el hogar, aspirar y aprender mientras lo hace.

• SIRI (2011): Apple integra Siri, un asistente virtual inteligente que utiliza la voz como forma de comunicación con el usuario (interfaz), en lo que es es su telefono móvil iPhone 4s.

• WATSON (2011): Este computador desarrollo por IBM, con foco en resolver preguntas, gana el primer lugar de una reconocida serie de trivia en EEUU, de nombre Jeopardy!

• EUGENE (2014): Eugene Goostman robot que se comunica con forma de texto o escritura (chatbot), pasa el Test de Turing, con un tercio del jurado creyendo que Eugene es un humano.

• ALEXA (2014): Amazon lanza Alexa, un asistente virtual de voz, que entre otras cosas, permite interactuar con el catalogo de dicha empresa y efectuar compras.

• TAY (2106): el chatbot Tay de Microsoft, entra en la polémica en redes sociales, por hacer comentarios no adecuados.

• ALPHAGO (2017): este programa o software de Google, derrotó a Ke Jie, campeón mundial, del juego de mesa GO, juego reconocido por ser uno de los más complejos en jugar.

Nuevamente, los ejemplos y avances durante la historía de IA, son vastos y enumerarlos todos es complejo y externso (no al nivel de GO), pero esta línea de tiempo, da una idea de la evolución que ha tenido esta rama de la ciencia de la computación.

Las ramas o áreas de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial, esta rama de la ciencia de la computación, que se dedica a construir software, para resolver problemas de forma creativa, tiene diversas áreas o subramas. El siguiente diagrama, es un esquema general de los que se conoce como IA:

Fuente: Blog de MS&E 238 Universidad de Stanford

• Machine Learning: de acuerdo a Alexa el aprendizaje de maquina "es el sub campo de la ciencia de la computación, que entrega a las computadoras la habilidad de aprender sin tener que ser explícitamente programada por alguien".

Fuente: pantechsolutions.net

• Procesamiento de lenguajes naturales (NLP): de acuerdo a Alexa NLP "es el sub campo de la ciencia de la computación, que se encarga de la información que entrega mediante lenguaje natural(**)" [(**) lenguaje natural: es la forma que tenemos las personas, en los distintos idiomas, para comunicarnos de forma verbal o escrita).

Fuente: maurititech.com

• Sistema expertos: son sistemas computacionales que recrean la toma de decisión de una persona experta.

Fuente: Mr Stevensons Tech Classroom

• Visión artificial: de acuerdo a Alexa visión artificial es "la tecnología y métodos usados para entregar inspecciones de imágenes y análisis de forma automáticas, para aplicaciones como inspecciones automáticas, control de procesos y guía de robots (usualmente en el sector industrial)".

Fuente: canon.com

• Reconocimiento del habla: el reconocimiento automática del habla o voz (RAH), es una disciplina que permite la comunicación hablada en una persona y un computador. Preguntándole a Alexa, ésta complementa con que RAH es "la interfaz de comunicación inicial (front-end) de i sistema informático, que procesa los datos de entrada en forma de lenguaje hablado, en comandos o acciones electrónicas para ser ejecutados por dicho sistema".

Fuente: Adobe Stock

• Planificación automática: La planificación y registro automático, o simplemente planificación, se enfoca en la realización de estrategias o secuencias de acciones, usualmente por agentes inteligentes, robots y vehículos autónomos. Este tipo de resolución de problemas a diferencia, de los clásicos problemas de control y clasificación, se caracterizan por que sus soluciones con complejas y deben ser encontradas y optimizadas en espacios de multiples dimensiones.

Fuente: Automated Planning for Resolving Model Inconsistencies - A Scalability Study

Una de las ramas de lo que es IA que merece mayor atención es Machine Learning. Ésta última, tiene diversas subramas de lo que es el aprendizaje de máquina: supervisado, no supervisado y Deep Learning. Particularmente, es Deep Learning, el que merece hacer doble click. Al preguntarle a Alexa, esta entrega la siguiente definición:

Deep learning, o aprendizaje profundo, es parte de una familia más amplia, de lo que son los métodos de aprendizaje de máquina, que se basa en aprendizaje mediante la representación de datos, en contraste con lo que son tareas y algoritmos específicos.

Fuente: tofasakademi.com

Uno de los elementos computacionales que compone lo que es el Deep Learning, son las redes neuronal profundas. Una red neuronal artificial, es básicamente una forma de arquitectura computacional, que se asemeja a una red neuronal biológica, que permite aprender mediante prueba y error (ej.: el ser humano, su cerebro y la forma que tenemos de aprender experimentando).

El siguiente diagrama de redes neuronales, muestra que tipo de estructuras redes se pueden armar (más información en link de la fuente):

Fuente: towardsdatascience.com

Para algunos Deep Learning es catalogado como "el cerebro" de lo que es la Inteligencia Artificial, como se ve en la siguiente gráfica:

Fuente: shelleydesignsthings.com

Las habilidades que se requieren para trabajar en temas de Inteligencia Artificial

Para poder construir programas computacionales o software que permitan resolver problemas de forma creativa, es relevante de conocimiento de fundamentos matemáticos, tecnológicos, lógica e temas de ingeniería. En definitiva y como postuló, John McCarthy, lo que se busca en lo que es la IA, es poder entender y replicar de forma artificial, lo que es la mente humana.

De acuerdo a computersciencedegreehub.com, los temas de "conocimiento duro", que comparten los programas y/o cursos relacionados a los que es IA incluyen:

• Distintas áreas de lo que la matemática, incluyendo: probabilidad, estadística, álgebra, calculo, lógica y algoritmos (algoritmo: un set de reglas o pasos que especifican como resolver un problema).
• Redes bayesianas o modelamiento en forma de gráfos (incluyendo redes neuronales).
• Física, ingeniería y robótica.
• Fundamentos de lo que es las ciencias de la programación, lenguajes de programación y otros afín.
• Teorías de lo que es la ciencia cognitiva.
• otros

Aunque desde ya un tiempo se plantea la necesidad de conformar y estructurar equipos multidisciplinarios, en donde no solo exista el perfil informático, sino que también que se complemente con las áreas de la psicología y filosofía, e incluso antropología. Un artículo sobre el tema, es de la revista Science, de nombre "Inteligencia Artificial: una nueva Meca de la investigación multidisciplinaria".

¿Cuál es su impacto?

Aquí un poco de historia personal. De formación, soy Ingeniero en temas de Tecnología de la información de una Universidad de mi país. Dentro de los cursos que tomé fue un curso introductorio de Inteligencia Artificial, que me pareció muy interesante, pero luego de muchos años de haberme titulado y estar en un camino algo diferente al perfil más técnico-duro de lo que son los temas digitales, soy de los que ve en el impacto positivo de las tecnologías, y que en definitiva y como dice Microsoft en sus publicidades:

“No es lo que puede hacer la tecnología, es lo que tu puedes hacer con ella”

En definitiva es como el hombre hace uso de la herramientas tecnológicas, para bien, para mal o en esa zona gris, para construir soluciones u otros temas para ya sea mejorar la calidad de vida de las personas, ser más productivas y más. Dentro de los ejemplos recientes de lo que es la Inteligencia Artificial, interesante para este artículo, es el caso del robot Sophia. No ajena de controversia, es el primer robot que tiene nacionalidad de algún país (en este caso de Arabia Saudita) y desarrollada por la compañía Hanson Robotics. Aquí un video, de lo que es dicho robot:

Fuente: youtube [#ElFuturoEsApasionante / Vodafone España]

El impacto que actual de lo que es rama de las ciencias de la computación es innegable, puesto que con la simple premisa, que permite resolver problemas de forma creativa mediante el uso de programas computacionales o software, he tenido relevancia en diferentes áreas del que hacer de las personas. Aquí un poco de desmitificación, se ha avanzado y se seguirá avanzando, el día de hoy y parafraseando a un artículo del MIT Techonology Review, publicado en febrero del 2018, hoy las polillas son más inteligentes a los que es la IA (en lo que se refiere a la identificación de olores). Pero al enseñar, guiar, programar, etc. a estos programas en realizar tareas particulares (ej.: ganar Jeopardy!, ganar GO, o identificar evasores, delincuencia, accidentes y más, de lo que es el tren capitalino Valparaiso Chile), es donde se ve impacto relevantes y las potencialidades que ofrece hoy lo que es la IA.

Para estructurar mejorar las ideas, tres puntos de lo que es el impacto de la Inteligencia Artificial: ¿Lo bueno? ¿Lo malo? ¿Lo feo?

Impacto de la IA - ¿Lo bueno?

El uso de la "set de herramientas" que es la Inteligencia Artificial, en la actividad humana para beneficio de las personas y organizaciones de buena forma, es relevante. Todos conocemos, hacemos uso (sabiendolo o no), intereactuando y más, con los programas diseñados y construidos por los distintos equipos de trabajos que están detrás de cada proyecto. Dentro de lo que es la Transformación Digital (que comparto que en su esencia no es una fundamentalmente digital), el uso de herramientas digitales, como la IA, ha permitido generar impactos positivos en el que hacer humano (transporte, energía, comunicaciones, retail, hogar, sanitarias, industria, salud, automotriz, marketing, etc.). Quizás de los ejemplos más recientes de lo que enfocado a la área médica, el el sistema BioMind, el cual busca en su ayudar a lo que la carencia de médicos en china, en lo que para lo que se refiere temas de diagnóstico de enfermedades via imágenes, ha generado atención medial, por haber diagnosticado de mejor forma (87% vs 66%) a un grupo de expertos.

Como muchos, comparto la visión que en definitiva, estos sistemas o programas, son herramientas que permiten a las personas, ayudarlos en su que hacer, para tener más tiempo, poder efectuar más tareas de forma más productiva (ej.: en el caso de los médicos, poder atender más pacientes), etc. En definitiva y en el caso de lo que es la IA, habilitar a las personas con otro tipo de herramientas para resolver problemas.

El uso de lo que es la IA, también se sigue utilizando en lo que son las redes sociales (no se que en lugar colocarlo). Hace algunos días el diario español El País (17/08/18), publicó las siguiente nota:

Otro ejemplo interesante de lo que es desarrollo de herramientas que hacen uso la IA en Chile, es el robot Zippedi, el cual esta ayudando al retail (en este caso una cadena de supermercados con presencia en LATAM), en lo que se refiere a productos disponibles, en las góndolas de los diferentes locales (por ejemplo, en lo que dice a los precios en los flejes).

Fuente: youtube [Ingeniería UC]

Investigación, proyectos, emprendimientos se están realizando en país emergentes, pero de acuerdo a lo que se refiere a un académico de la PUC Chile, Hans Löbel, en un artículo de el diario El Mercurio, publicado en el 26/08/18, sobre lo que la nota llama "la incipiente investigación académica":

 "A pesar de que existían grupos de investigación desde hace varios años, recién hace una década se empezó a generar una mayor cantidad de investigación altamente relevante, que ya era posible publicar en conferencias y revistas científicas de alto impacto"

Fuente: diario El Mercurio

además de:

"Hay un desarrollo importante en algunas áreas, como visión por computador y robótica, pero la falta de masa crítica de gente especializada hace que haya muchas otras áreas donde se realiza muy poco"

Fuente: diario El Mercurio

Si bien es la realidad de Chile, en donde vivo, creo no estar tan equivocado en llevar estás observaciones, a muchos países en Latinoamérica. En definitiva, falta "paño que cortar", en lo que se refiere al academia, industria y ciudadanía, pero también presente oportunidades interesantes y posibilidades concretas de actividades de I+D, repensar las formas de hacer las cosas y nuevos emprendimientos (oxigenar nuestras economías). En estos temas, Hans Löbel, se refiere ha esto diciendo:

Recién en los últimos dos años hemos empezado a ver cosas interesantes

Es así, que hay cosas interesantes que están pasando y oportunidades reales de impactar positivamente a las personas. Si hablamos de números (más en "¿Hacia donde Va?), de lo que se estima que sería la contribución de la Inteligencia Artificial al año 2030 a nivel mundial, un estudio de la empresa PwC, muestra lo siguiente:

Fuente: PwC

De los datos que entrega el informe que al 2030:

• Se estima la contribución en 16 billones de dólares de EEUU (US 16 trillions), en la economía global (por temas de optimización de recursos y servicios que IA que aportaría la industrial en general).
• Un incremento de lo que es Producto Interno Bruto (PIB), en las distintas economías locales, en en orden de un 26% y más.

Impacto de la IA - ¿Lo malo?

Al ser la Inteligencia Artificial, una rama de lo que es la ciencia de la computación, que permite construir software, para el bien o más, por parte de las personas, claramente puede ser utilizado para usos negativos. Aquí es lo mismo como por ejemplo, lo que pasa con las impresoras 3D, utilizada en general para fines pacíficos, desde temas recreativos, médicos, de ingeniería y más, están también pueden ser utilizadas para armas de fuegos y poner atención en lo que las normativas en control de armas en los países. En lo que se refiere a la IA, también existen usos que no son del todo loable, un ejemplo es lo que se conoce como deepfakes, que es el uso IA (en este caso lo ques el Deep Learning) y videos, para lo que se conoce como noticias falsa o posverdad. Un artículo que vale la pena leer para estar informado es, del CNN Money publicado el 8/8/18:

¿Existen otros ejemplos de lo que es el "lado oscuro de la fuerza"? Si, pero como todo es importante estar informado y también entender que estos temas son en definitiva, acciones y programas construidos por terceros (personas u organizaciones) para X fin (como cualquier herramienta humana).

Impacto de la IA - ¿Lo feo?

¿Existen temas que puedan catalogarse como "feos", en lo que se refiere a esta herramienta del área de las ciencia de la computación? Al menos a lo que se refiere a la opinión pública, habrían dos temas de lo que es la Inteligencia Artificial, que normalmente se escucha y aparece de distintas formas, lo siguiente:

• Los robots van a dejar sin fuentes de trabajo a las personas
• El día en que los robots tomen conciencia de si mismos, es en es segundo, que la humanidad esta condenada
• Otros temas

En definitiva, a mi modo de ver son visiones que se basan en lo que es la incertidumbre y miedo a lo desconocido, lo que hace la gente hace tomar alguna postura. Este tema el miedo, es tratado desde hace bastante tiempo, siendo quizás la obra literaria más reconocida "Frankenstein o el moderno Prometeo", publicada en 1818, por la escritora Mary Shelley.

También, creo que es parte de como se tratan los temas hoy de incitar el click o lecturas por parte de algunos los medios y también lo que se conoce como, la posverdad y el rol que juega el mundo de las redes sociales, para difundir este tipo de contenido.

Pero veamos un poco cada punto.

Impacto de la IA - ¿Lo feo?: Los robots van a dejar sin fuentes de trabajo a las personas

Este es un tema que aparece recurrentemente en lo que se refiera al impacto negativo de lo que es la Inteligencia Artificial. Es evidente que cualquier surgimiento de herramientas tecnológicas, traen consigo cambios en la forma como la sociedad se comporta o desempeña. De alguna manera, por muchos, la primera invención que generó disrupción (o cambios en las reglas), fue la creación de la imprenta por parte de Johannes Gutenberg cerca del 1439.

El impacto que tiene lo que es la IA, es visto por muchos como el catalizador de la nueva evolución de hacer actividad económica en la sociedad, o básicamente un nueva revolución industrial. Cada una de las previas revoluciones, ha generado cambios en la forma de trabajar y hacer industria, siendo impulsada cada cambio relevante por:

Fuente: inclusivegrowthforum.org

• La primera revolución, del 1784, sus bases se debieron con la incorporación de la mecanización y la energía a vapor.
• En 1870, vino lo que se conoce como, la segunda revolución, producto de lo que es la producción masiva y las líneas de ensamblaje.
• Posteriormente en 1969, mediante la incorporación de lo que es la automatización y electrónica, llegó lo que se conoce como la tercera revolución.
• Así llegamos a nuestra época actual, y la cuarta revolución industrial (o conocida por algunos como la industria 4.0), en donde la era digital, la creatividad para hacer usos sistema informáticos, conectividad, control en línea, IoT y más, a generado cambios a la forma de hacer industria.

Todas estás invenciones de herramientas tecnológicas, efectivamente han generado cambios en la forma de hacer industria, las preferencias de los clientes y la forma de hacer sociedad, por tanto el trabajo no es una excepción. Si bien es cierto que a significado la desaparición de formas de hacer las cosas o disminución de puestos de trabajos en ciertos tipos de tareas, cada una de las revoluciones han permitido el surgimiento de nuevos formas de trabajar, nuevos emprendimientos y áreas de la actividad económica e investigación, insospechada en épocas pasadas. Por tanto lo que la mayor incorporación de lo que es la Inteligencia Artificial, no es mi modo de ver y muchos, la excepción.

De acuerdo a un estudio efectuado por McKinsey & Company, donde es más probable existan incorporación de lo que es IA y mayor uso de herramientas de automatización, en áreas laborales donde es más predecible la forma de hacer trabajo, esto de acuerdo a la siguiente infografía:

Fuente: McKinsey&Company

Otra infografía sobre este temas relacionados, es de Burau of Labor Statics (entidad del Estado de EEUU):

Fuente: BIS.gov

En este punto creo que es importante el entregar el mensaje de forma adecuada, de que las herramientas tecnológicas, como lo es la Inteligencia Artificial, son mecanismos que dan el surgimiento y apoyo de actividades de todo tipo. El miedo de la comunidad, en el impacto de lo que es IA en temas laborales, debe ser tratado de forma responsable por el mundo tecnológico, académico, industria, estados y medios, entregar el conocimiento de forma correcta, evitando prensa amarilla, educando y previniendo lo que es la posverdad y fomentando y generando programas que generen interés de la gente, para aprender y adquirir conocimiento relevantes, para las nuevas formas de trabajar. En este tema existentes interesantes iniciativas, por ejemplo en Chile, es interesante lo que está haciendo Kodea, pero por mi experiencia, mi impresión es que falta más. A mi modo de ver, no es sólo desarrollar dicha herramienta y esperar que la gente "lea sola el manual o la guía rápida", muchos me van a decir que hay gente que lo hace (pero en general no son todos), por lo que hay que ayudar y saber quitar el miedo, y en definitiva hacer que la persona "aprenda a pescar".

Impacto de la IA - ¿Lo feo?: el día en que los robots tomen conciencia de si mismos, es en es segundo, que la humanidad esta condenada

Un tema que creo que se repite desde que el hombre es hombre (o mujer es mujer), dice relación a lo que es el miedo al fin del mundo. Siempre ha existido la fecha o "la predicción" al debacle, por cualquier razón que sea. Un artículo interesante y reciente sobre el tema, del diario The Guardian, es el siguiente:

En este caso y a lo que se refiere a la Inteligencia Artificial, hemos estado plagado de películas, libros, predicciones, argumentos sobre el lado nefasto de lo sería IA. Una película interesante de encontrar y ver es "Colossus: el proyecto prohibido" (1970), en donde se mezcla el miedo de guerra fría, ciencia ficción, IA y más. Su trailer:

Fuente: youtube / Ficha en imdb.com

Aquí y siendo parte de la inventiva humana, hay que ver lo que pasa sobre la evolución propia de esta rama de la ciencia de la computación. Como muchas creo hay mucho "paño que cortar" (desarrollar, investigar, programar, decisiones que tomar, etc.), entender los impactos y más, pero en definitiva debe ser tratados de forma responsable y atacar los miedos de la gente sobre estos temas.

Impacto de la IA - ¿Lo feo?: Otros temas

Otros temas que se leen o ven, sobre los elementos que se podrían catalogar como "feos de la Inteligencia Artificial, los resume esta infografía:

Fuente: Information Technology & Innovation Foundation

Estos temas son relacionados a IA son:

1. MITO: No hace estúpidos | Permite tomar mejores decisiones (basada en datos)
2. MITO: Destruye la privacidad | Existen limites regulatorios y de leyes
3. MITO: Permite sesgos ocultos y abusos | Diseñados para evitar sesgos humanos

Los temas nuevamente dicen relación a miedos y también con la importancia de hacer esfuerzos en motivar y saber empoderar a las personas con el uso de lo que es la Inteligencia Artificial. En temas regulatorios, es importante que los países, sobretodo los que estamos más atrás en estos temas, poder elaborar normativas y leyes, que sean completas y correctas (como se dice en el mundo de la ciencia de la computación), para poder resguardar y controlar temas relacionados a privacidad y más. Finalmente, que aquellos programas o herramientas que hagan uso de lo que es IA, que permitan mejorar la calidad de vida de las personas o ser más productivas, sean diseñadas y construidas sin sesgos y que en definitiva permitan tomar decisiones basadas en lo son los datos.

¿Hacia donde va?

El futuro de lo que la Inteligencia Artificial, como se ve está fuertemente interrelacionado, con el central de lo que es nuestra sociedad. Otra infografía, que muestra la evolución, que debiera de experimentar nuestra forma de hacer o relacionarnos, es:

Fuente: Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages, Carlota Perez, 2002.

Es aquí donde entra la futurología (estudio del futuro), en donde algunos ven que la próxima era es la era de la Inteligencia Artificial, donde la gente y las maquinas se conectan e interactuán de una nueva forma. A modo de ejemplo, un análisis elaborado de PwC y presentado esta año, se ve cómo podría ser la línea de eventos en lo que se refiere a lo que es IA, en donde se investigan, inventan y desarrollan soluciones que permiten impactar de forma sustantiva y positiva a la humanidad:

Fuente: weforum.org / PwC

En lo que se refiere a ingresos relacionados a temas de Inteligencia Artificial, Satista, en el a fines del año 2016, publicó un estudio donde analizaba los ingresos globales en IA, en el periodo 2016-2025:

Fuente: Statista / Tractica

Las tres primeras áreas de ingreso que ve el estudio son:

1. Reconocimiento estático de imágenes, clasificación y etiquetado (8.098 millones de dólares)
2. Mejora algorítmica del rendimiento de la estrategia comercial (7.540 millones de dólares)
3. Procesamiento escalable y eficiente de los datos médicos de un paciente (7.366 millones de dólares)

Para dar pie al desarrollo y evolución de lo que la Inteligencia Artificial, las habilidades de las personas que están metidas o quieran involucrase en temas de I+D+i, emprendimientos, desarrollos y más. Las habilidades que World Economic Forum estiman como relevantes, de aquí a un par de años más, no solo en temas de IA, sino que en esta nueva era, son:

Fuente: World Economic Forum

Por tanto para el 2020 las habilidades que se requieren son:

1. Resolución de problemas complejos
2. Pensamiento crítico
3. Creatividad
4. Saber coordinar equipos de trabajos
5. Poder trabajar e interactuar con otros
6. Inteligencia emocional
7. Tomar decisiones y hacer juicios de forma racional
8. Tener un enfoque orientado al servicio
9. Saber negociar
10. Flexibilidad cognitiva

Esta lista es valida, para aquellos que estamos inmersos en el mundo laboral, independiente (autónomo), emprendimiento, educativo y más. Junto con las habilidades descritas para trabajar en temas de Inteligencia Artificial, más temas valóricos y éticos correctos, hacen a mi forma de ver que la gente que esté en temas de IA puedan construir las soluciones creativas a aquellos problemas, que se identifiquen y así poder llevar a la senda positiva, lo que es futuro posible de la Inteligencia Artificial, que permita transformar y ayudar lo que es nuestra sociedad.

Reflexión final

Es interesante ver la historia de lo que es esta rama de la ciencia de la computación, que es quizás una de las más debatida, tratadas por la gente y semillero de ideas de lo que es la ciencia ficción. La definición que da Alexa sobre lo que es Inteligencia Artificial, sobre otras, es la que más sentido me hace. Pues si bien es bastante genérica, hace ver que al final del día que IA, es una herramienta que permite resolver problemas mediante programas computacionales o software, siendo estos implementados o desarrollados por las personas, para generar propuesta creativas a las observaciones que hacen de su entorno. ¿Puede la IA ser utilizada de forma negativa? Como cualquier tecnología o herramienta, es es posible, y lamentablemente hay casos que lo demuestran (ej.: deepfakes).

Es responsabilidad de la academia, gobiernos, investigadores, emprendimientos y medios, poder generar los mensajes correctos, para mostrar los beneficios y poder tratar los miedos de forma que sea la correcta para la población. Cualquiera que está metido en temas de innovación, transformación digital, modernización del estado, sabe lo poderoso y nocivos, que son los miedos, si no son tratados en estos procesos. También es necesario, conversaciones y debates serios, para lo que son las normativas y regulaciones en temas de IA, como otras áreas tecnológicas que generan impacto en la población (a mi modo de ver, ser reactivos no es lo correcto).

Para tener el impacto positivo que se espera de la IA y otras ramas tecnológicas, es necesario involucrar a las personas, incentivarlas a aprender y en el caso que sea necesario, ayudarlas a poder encontrar otras formas de ser productivas y participen, en las nuevas oportunidades presentan esta nueva era (o evolución de la era digital).

¿Llegarán las maquinas a declararnos la guerra, una vez que tomen conciencia? Mi instinto dice que no, pero creo y como muchos, es responsabilidad de los hombres y mujeres, "poner un poco de amor en nuestro corazón", para que en definitiva nuestro futuro como colectivo, sea mejor y prometedor y no termine siendo una profecía autocumplida, el debacle de nuestra sociedad (como plantea el articulo del The Guardian).

Sobre el autor

Soy Ingeniero en tecnología de profesión, emprendedor de una iniciativa de conocimiento y actualidad del mundo tecnológico, consultor y relator de temas tecnológicos para las personas y los negocios. Amante del audio y video, pero también de la naturaleza y una buena conversación.